Prenatal alcohol history – setting a threshold for diagnosis requires a level of detail and accuracy that does not exist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The revised 2015 Canadian Guidelines requires a more specific prenatal alcohol exposure (PAE) threshold for a Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) diagnosis. The unintended consequences of adhering to the suggested PAE threshold for an FASD diagnosis and the challenges professionals face in obtaining an accurate PAE history were explored. METHODS: Using a mixed methods study design, the study was carried out in two parts (Quantitative and Qualitative). PAE history and FASD diagnosis was reviewed retrospectively from 146 patient charts referred for an FASD assessment between 2011 and 2016. The challenges experienced when collecting the PAE history were explored through interviews with 23 professionals. Statistical analysis was performed using SPSS (IBM SPSS Statistics 20.0). RESULTS: Of 146 assessments, only 21.9% met the revised 2015 PAE guidelines while 79.4% met the previous 2005 PAE criteria. Of 146 clients, 54.1% met brain criteria for FASD yet of those only 29.1% met the revised PAE criteria whereas 70.9% did not and therefore could lose their FASD diagnosis under a diligent application of PAE level suggested in the 2015 Guidelines. Thematic analysis of the interview data indicated that obtaining a reliable PAE history was challenging and a combination of methods are employed to get credible information. CONCLUSION: Confirming PAE history can be difficult, but ensuring reliable and accurate details on quantity, frequency, and timing of exposure is impossible in a clinical setting. Three out of every four individuals in the present study lost their FASD diagnosis following implementation of 2015 Canadian FASD Guidelines. A threshold might also imply that alcohol consumption below threshold is safe. The 2015 Canadian Guidelines need further refinement regarding the PAE criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».