MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2981417054 · doi:10.1080/23328940.2019.1684791

Age-related reductions in heart rate variability do not worsen during exposure to humid compared to dry heat: A secondary analysis

2019· article· en· W2981417054 sur OpenAlexaff
Andres E. Carrillo, Andreas D. Flouris, Christophe L. Herry, Sean R. Notley, Michael J. Macartney, Andrew Seely, Heather E. Wright Beatty, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueTemperature · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart rate variabilityMedicineHeart rateDetrended fluctuation analysisYoung adultAnimal scienceInternal medicineBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a secondary analysis to investigate whether age-related attenuations in heart rate variability (HRV) worsen during exposure to moderate, dry (36.5°C, 20% RH) or humid (36.5°C, 60% RH) heat conditions that resulted in greater body heat storage among older compared to young participants, and during humid compared to dry heat, regardless of age. Six HRV indices [heart rate (HR), coefficient of variation (CoV), detrended fluctuation analysis: α1, low frequency power, high frequency power, and low/high frequency ratio] were assessed in 10 young (21 ± 3 y) and 9 older (65 ± 5 y) adults for 15-min prior to (baseline), and at the end of a 120-min exposure to dry and humid heat while seated at rest. Our results demonstrated a condition (dry and humid) x time (baseline and end) interaction effect on HR (p = 0.047) such that HR gradually increased during humid heat exposure yet remained similar during dry heat exposure across groups. We also found an age-related attenuation in CoV at baseline for both the dry (young: 0.097 ± 0.023%; older: 0.054 ± 0.016%) and humid (young: 0.093 ± 0.034%; older: 0.056 ± 0.014%) heat conditions (p < 0.02). Those age-related attenuations in CoV, however, were not magnified throughout the exposure nor different between conditions (p > 0.05). While older adults stored more heat during a brief 120-min exposure to dry heat compared to their young counterparts, this was not paralleled by further age-related impairments in HRV even when body heat storage and cardiovascular strain were exacerbated by exposure to humid heat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTemperatureMême sujetClimate Change and Health ImpactsTravaux en français237 207