Notice bibliographique
Résumé
What role does affirmative action play in transitioning toward a more just society? The two literatures best equipped to answer this question — transitional justice and affirmative action — have neglected both the question and one another. Transitional justice scholars have focused on a limited set of measures (such as truth commissions and criminal prosecutions) and overlooked the role of affirmative action in facilitating transition. At the same time, affirmative action scholars have neglected the ways in which affirmative action may be part of a larger transitional justice project. Bringing these literatures into conversation for the first time, this Article shows how integrating affirmative action and transitional justice can advance our understanding of both practices. Affirmative action can bring attention to structural inequalities in transitional societies and help delineate the boundaries of transitional justice. In so doing, affirmative action can bridge a divide between the field of transitional justice and the phenomenon of societal transition that it seeks to understand and facilitate. Transitional justice, on the other hand, can elucidate how the period of transition informs affirmative action’s features and functions; it can also illuminate affirmative action’s strengths and shortcomings in bringing about a more just society. Affirmative action should, therefore, be added to the transitional justice “toolkit” and anchored in transitional justice concepts and debates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».