766. Telehealth Practices, Barriers, and Future Interest among Pediatric Infectious Disease Clinicians in the United States: Results from the 2019 Pediatric Infectious Diseases Society (PIDS) Telehealth Working Group Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is a paucity of access to pediatric infectious diseases (PID) physicians in the United States. To improve access, PID clinicians spend significant time providing nonreimbursed curbside consultations (CCs) to community providers. While there is increasing utilization of telehealth technologies to increase access to PID physicians, there is limited knowledge regarding adoption of these technologies and how they may be used to improve care and reimbursement. Methods The PIDS Telehealth Working Group developed a 33-question online survey to collect individual- and practice-level data on the burden of CCs, current telehealth practices and barriers, and interest in providing future telehealth services. It was emailed to the PIDS Listserv (n = 1,213) in April 2019. Results A total of 161 (13%) providers completed the survey (100% MD/DO), representing 37 states; most are university- (n = 100, 62%) and/or hospital- (n = 74, 46%) employed. Respondents’ practices provide a mean of 1–10 CCs/week to outside institutions (median 3–5 hours/week), with a median of 6–10% resulting in referrals. Outside nonreimbursed CCs are performed by phone/paging systems (n = 156, 98%), secure email (n = 66, 42%), text messaging (n = 46, 29%), and EMR-messaging (n = 38, 24%); they include a variety of services (Figure 1). Only 46 (29%) of individual respondents provide any type of reimbursed telehealth at their practices (Figure 2). Reimbursement mechanisms include fee-for-service (31%), Medicaid/Medicare (25%), private insurance (24%), and internal institutional (i.e., internal RVU) payments (16%). The majority of respondents were unaware of credentialing (n = 90, 64%) and liability coverage needs for telehealth (n = 68, 47%). Though most respondents (n = 81, 57%) were not satisfied with their current telehealth program and barriers were significant (Figure 3), the majority (n = 144, 95%) were interested in implementing a variety of reimbursable telehealth services and modalities (Figure 4). Conclusion PID survey respondents indicated a lack of knowledge on key aspects of telehealth and perceive significant barriers to implementing telehealth at their institutions. Nonetheless, there is a strong interest in participating in a variety of telehealth services to increase access to care, with appropriate institutional support. Disclosures All authors: No reported disclosures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».