Using Cooperative Learning Strategies to Develop Rural Primary Students' English Oral Performance
Notice bibliographique
Résumé
This small-scale quasi-experimental research study aimed at investigating the effectiveness of cooperative learning (CL) strategies in the achievement of students’ oral performance at the A1 Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) level. The study participants were twenty-four seventh graders from a small rural primary school located on the southern part of Cuenca city. The quantitative part was based on a descriptive statistic study. It was collected through the students’ speaking pre and post-test. The results were processed and analyzed through SPSS version 25. To compare the mean scores of the students in the pre and post- test, a T test for one sample was used. In addition, the qualitative part based on phenomenological research was gathered through direct classroom observations and group discussion. Findings indicated that: firstly, the study participants reached their A1 oral performance level in the evaluation criteria of comprehension, interaction, fluency, pronunciation. Secondly, students had positive attitudes toward CL strategies. Thirdly, through CL strategies students became more motivated and less reluctant during oral participation. In light of the findings, CL should be adopted in primary English learning as it helps improve learners’ EFL peaking skill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».