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Enregistrement W2981428809 · doi:10.1093/eurheartj/ehz746.0459

P5509Apabetalone (RVX-208) inhibits key drivers of vascular inflammation, calcification, and plaque vulnerability through a BET-dependent epigenetic mechanism

2019· article· en· W2981428809 sur OpenAlexaff
Ewelina Kulikowski, Laura Tsujikawa, Dean Gilham, Brooke D. Rakai, C. Halliday, Stephanie C. Stotz, Chris Sarsons, Li Fu, Emily Daze, Sylwia Wasiak, Deborah Studer, Kristina D. Rinker, M.T. Sweeney, Jan O. Johansson, Norman C.W. Wong

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensUniversity of CalgaryResverlogix (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromodomainInflammationMedicineCell adhesion moleculeBET inhibitorEndotheliumCalcificationEndothelial activationCell adhesionInternal medicineImmunologyEndocrinologyEpigeneticsCellBiochemistryBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Apabetalone (RVX-208) is an orally available small molecule bromodomain & extraterminal (BET) protein inhibitor that targets the second bromodomain (BD2) of BET proteins. Apabetalone returns dysregulated BET-dependent transcription toward normal physiological levels. In phase 2 trials, apabetalone treatment reduced the incidence of major adverse cardiac events by 44% in CVD patients and by 57% in diabetic CVD patients. Previous studies have highlighted apabetalone's positive impact on vascular calcification (VC) and inflammation (VI) marker expression in vitro, as well as its ability to lower serum alkaline phosphatase (ALP) levels, and improve atherosclerotic plaque stability parameters in treated patients. In CVD, elevated inflammatory mediators and cell surface adhesion molecules drive VI, resulting in leukocyte adhesion, infiltration, uptake of oxLDL, and ultimately plaque formation. Here we show in vitro that THP-1 monocyte adhesion to human aortic endothelial cells (HAECs) increases with TNFα stimulation and is attenuated by apabetalone treatment, with fewer monocytes attaching to HAECs under flow conditions. This functional outcome is attributed to apabetalone's reduction of key endothelial adhesion genes, VCAM-1 (50%, p=0.0001) and SELE (37%, p=9x10–5). Apabetalone also prevents TNFα induction of endothelial recruitment genes (MCP-1; 75%, p=0.0002) and genes involved in plaque rupture (IL8; 24%, p=2x10–5). Basal HAEC ALP expression, a potential contributor to endothelial dysfunction and VC, also decreases with apabetalone treatment (70%, p=0.005). Induction of VI genes by TNFα is BET-dependent as degradation of BET proteins by MZ-1 prevents an increase in transcripts in response to TNFα treatment. Ingenuity® Pathway Analysis (IPA®), GSEA, and GO analysis of HAEC gene expression data predicts apabetalone inhibition of pro-atherogenic pathways, gene sets, and upstream regulators induced by TNFα. These include cytokine and chemokine, Toll-Like Receptor (TLR), NFkβ, Interferon and TNFα signaling. In addition, IPA® disease and biological function analysis predicts inhibition of immune cell activation and recruitment by apabetalone. Plasma proteomics (SOMAscan®) and IPA® analysis from apabetalone-treated CVD patients in ASSERT and ASSURE phase 2 trials indicate that apabetalone inhibits pro-atherogenic upstream regulators (IL-6 and IFNy), canonical pathways, and diseases and functions. Serum ALP also decreases dose dependently with apabetalone treatment (ASSERT). Epigenetic inhibition of VI and VC driven atherogenesis likely contributes to the reduction in MACE observed in phase 2 apabetalone treated patients. The ongoing phase 3 post-acute coronary syndrome (ACS) clinical trial in T2DM patients, BETonMACE, is currently testing this hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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