Precious metal enrichment processes in volcanogenic massive sulphide deposits - a summary of key features, with an emphasis on TGI-4 research contributions
Notice bibliographique
Résumé
Volcanogenic massive sulphide deposits contain precious metals (Au, Ag) that can be present in high to low grades and total amounts; depending on tonnage and/or precious metal grade, such deposits can represent desirable exploration targets. Globally, deposits with >3.46 g/t Au are considered "auriferous", those with >-31 t of contained Au are "anomalous", and those with both large tonnage (>-31 t Au) and high gold grade (>3.46 g/t Au) are considered "Au-rich". There are still no clear statistical criteria to determine thresholds that would define "anomalous" Ag grades and/or total amount of Ag in volcanogenic massive sulphide deposits, as grades vary widely depending on the nature of the host succession. Two general requisites may explain anomalous primary precious metal budgets in volcanogenic massive sulphide deposits: 1) inherently Au- and/or Ag-enriched source rocks and fluids due to a specific geodynamic setting or heritage and/or to magmatic input, and 2) efficient transport (favourable ligands) and precipitation (e.g. boiling/phase separation, zone refining). These two requisites, which are of different scales, may or may not be mutually exclusive. Late or "secondary" Au- and/or Ag-enrichment in volcanogenic massive sulphide deposits can be due to the superposition of mineralizing systems of a different style (e.g. epithermal, intrusion-related, orogenic, etc.). Weathering processes (e.g. supergene enrichment) on the seafloor or on land can also significantly modify the distributions of precious metals in a volcanogenic massive sulphide deposit. Volcanogenic massive sulphide deposits in volcanic belts that formed in pericratonic settings or on older crust basement in the early stages of rifting are commonly slightly better endowed in precious metals than those formed in belts or settings with no or limited basement influence. Gold-rich and auriferous VMS are preferentially associated with calc-alkaline or transitional magmatic successions, with andesite-dacite-rhyodacite- rhyolite magmatic suites and with thick (10s to 100s of m) felsic volcanic packages. Evidence for a magmatic input and of deposition in response to boiling/phase separation include the presence of complex mineral assemblages comprising sulphosalts, sulphides, native elements, and anomalous trace element signatures (e.g. enrichment in the "epithermal suite" of elements Au-As-Sb-Ag-Hg and/or in felsic magmaassociated elements Bi-W-Te-In-Sn). A laterally extensive sericitic (phyllic) }siliceous alteration halo, a zone of intense aluminous (argillic to advanced argillic-style) alteration, and heterogeneous Au and Ag distributions and mineralogical residence sites within or near the sulphide bodies are also indicators of a possible magmatic contribution of Au, Ag, and other metals, such as Te and Bi, or metal deposition due to boiling in VMS systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».