Zeolite as a Bone Bio-Modifier Carrier: An In-Vitro Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Zeolite is a microporous aluminosilicate compound which has been successfully used in tissue engineering. The effects of Zeolite on the morphology and functions of pre-osteoblastic MG-63 cells as new bone enhancer material is still unclear. Methods: In this vitro experimental study, MTT and Alizarin red staining test were performed on six groups of MG-63 cells which differed in Zeolite (Z) concentration and the presence or absence of Alloplast extract (A). Group A: 0.1μg/mL Z+A, Group B: 0.1μg/mL Z without A, Group C: 0.2μg/mL Z+A, Group D: 0.2μg/mL Z without A, Group E: 0.3μg/mL Z+A, Group F: 0.3μg/mL Z without A. There were also three control groups as positive control, negative control, and Alloplast control based on each related test. The data were analyzed by SPSS 20 via one-way ANOVA and Welch test. (P<0.05). Results: At 24 hours, results showed that solutions with 0.1μg/mL, 0.2μg/mL, and 0.3μg/mL Zeolite with or without Alloplast had significantly higher proliferation rates than positive control (distilled water) groups without Alloplast (p<0.001). At 72hours time point, the results showed significantly higher proliferation rates in the solutions with 0.1μg/mL, 0.2μg/mL, and 0.3μg/mL Zeolite with or without Alloplast compared to the positive control group without Alloplast (p<0.001). Conclusions: Zeolite can increase proliferation of MG-63 cells without presence of Alloplast; It seems that combination of Zeolite with Alloplast maybe enhancing proliferation and function of MG-63 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».