Dietary Fatty Acid Profile Influences Circulating and Tissue Fatty Acid Ethanolamide Concentrations in a Tissue-specific Manner in Male Syrian Hamsters (P08-016-19)
Notice bibliographique
Résumé
To elucidate the impact of diet on fatty acid ethanolamide (FAE) levels in seven different tissues/organs of male hamsters, with the hypothesis that dietary fatty acids (DFA) will act as precursors for FAE synthesis in golden Syrian male hamsters. A two month feeding trial was performed, wherein hamsters (n = 105) were fed various dietary oil blends; namely, C + S, 25:75 corn oil: n9 safflower oil; F + S, 25:75 flaxseed oil: n6 safflower oil; H + DHA, 85:15 high oleic canola oil: docosahexaenoic acid; H + EPA, 85:15 high oleic canola oil: eicosapentaenoic acid; HOCO, high oleic canola oil; OO, olive oil; and RC, regular canola oil. Tissue fatty acid (FA) and FAE concentrations were assessed using GC-FID and UPLC-MS/MS, respectively. Results show that DFA directly influences tissue FA and FAE levels. After C18:1n9-enriched dietary treatments, marked increases (P < 0.05) were observed in duodenal C18:1n9 and oleoylethanolamide (OEA) concentrations. Overall, a weak negative association was observed between OEA concentrations and body weight (BW) at the endpoint, (r = –0.10216; P = 0.0070). Furthermore, among all tissues; namely, adipose tissue brown (ATB), adipose tissue white (ATW), brain, heart, intestine-duodenum (I-D), intestine-jejunum (I-J), and liver a negative correlation was observed between brain OEA concentrations and BW, (r = –0.22669; P = 0.0269). DFA composition influences FA and FAE levels across all tissues. Furthermore, we summarize that brain transmits anorexic properties mediated via neuronal signalling which may contribute to the maintenance of healthy body weight and that the benefits of OEA can be enhanced by the inclusion of C18:1n9-enriched diets. The Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada supported this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».