The anion transporter SLC26A9 localizes to tight junctions and is degraded by the proteasome when co-expressed with F508del–CFTR
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the gene encoding the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) disrupt epithelial secretion and cause cystic fibrosis (CF). Available CFTR modulators provide only modest clinical benefits, so alternative therapeutic targets are being explored. The anion-conducting transporter solute carrier family 26 member 9 (SLC26A9) is a promising candidate, but its functional expression is drastically reduced in cells that express the most common CF-associated CFTR variant, F508del-CFTR, through mechanisms that remain incompletely understood. Here, we examined the metabolic stability and location of SLC26A9 and its relationship to CFTR. Compared with SLC26A9 levels in BHK cells expressing SLC26A9 alone or with WT-CFTR, co-expression of SLC26A9 with F508del-CFTR reduced total and plasma membrane levels of SLC26A9. Proteasome inhibitors increased SLC26A9 immunofluorescence in primary human bronchial epithelial cells (pHBEs) homozygous for F508del-CFTR but not in non-CF pHBEs, suggesting that F508del-CFTR enhances proteasomal SLC26A9 degradation. Apical SLC26A9 expression increased when F508del-CFTR trafficking was partially corrected by low temperature or with the CFTR modulator VX-809. The immature glycoforms of SLC26A9 and CFTR co-immunoprecipitated, consistent with their interaction in the endoplasmic reticulum (ER). Transfection with increasing amounts of WT-CFTR cDNA progressively increased SLC26A9 levels in F508del-CFTR-expressing cells, suggesting that WT-CFTR competes with F508del-CFTR for SLC26A9 binding. Immunofluorescence staining of endogenous SLC26A9 and transfection of a 3HA-tagged construct into well-differentiated cells revealed that SLC26A9 is mostly present at tight junctions. We conclude that SLC26A9 interacts with CFTR in both the ER and Golgi and that its interaction with F508del-CFTR increases proteasomal SLC26A9 degradation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».