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Enregistrement W2981439029 · doi:10.1136/neurintsurg-2019-015337

Relationship between reperfusion and intracranial hemorrhage after thrombectomy

2019· article· en· W2981439029 sur OpenAlexaboutno aff
Shashvat M. Desai, Daniel A. Tonetti, A. Morrison, Bradley A. Gross, Brian T. Jankowitz, Tudor G. Jovin, Ashutosh P. Jadhav

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntracerebral hemorrhageIntracranial HemorrhagesStroke (engine)Subarachnoid hemorrhageCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH) is a devastating complication after endovascular thrombectomy. Prior reports have demonstrated that thrombolysis in cerebral infarction (TICI) ≥2 b reperfusion is protective against sICH. We aimed to further examine the relationship between reperfusion grade and sICH, to elucidate whether a difference between TICI 2b and 3 exists, and to determine whether this relationship holds true for patients undergoing delayed thrombectomy (6-24 hours). METHODS: We performed a single-center retrospective review of prospectively-recorded data for patients undergoing endovascular thrombectomy for large vessel occlusion between January 2015 and February 2018. Multivariable logistic regression analyses were performed to identify predictors of parenchymal hematoma (PH) and sICH (NINDS-National Institute of Neurological Disorders and Stroke, SITS-MOST-Safe Implementation of Thrombolysis in Stroke Monitoring Study, ECASS III-European-Australian Cooperative Acute Stroke Study III criteria) and to identify the role of reperfusion grade. This analysis was repeated for delayed thrombectomy patients. RESULTS: 528 patients were included; mean age was 71.5% and 43% were male. Median NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale) and time last seen well (TLSW) to treatment were 17 and 4.8 hours, respectively. Successful recanalization was achieved in 94%. On multivariable analyses, ASPECTS (Alberta Stroke Programme Early CT Score) was a predictor of PH (OR 0.7, 95% CI 0.57 to 0.87; p=0.002) for patients achieving any reperfusion grade. For patients achieving successful reperfusion, lower ASPECTS was a predictor of PH (OR 0.73, 95% CI 0.58 to 0.91; p=0.005) and of sICH (ECASS III) (OR 0.67, 95% CI 0.45 to 0.98; p=0.04); in addition, TICI 2b as compared with TICI 3 was a predictor of PH (OR 2.1, 95% CI 1 to 4.4; p=0.04) and of sICH (NINDS) (OR 7.5, 95% CI 1 to 57; p=0.045). TLSW to treatment was not an independent predictor of PH or sICH. CONCLUSION: Higher baseline ASPECTS and higher degree of reperfusion following endovascular thrombectomy is associated with reduced likelihood of PH and sICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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