Population variation in density‐dependent growth, mortality and their trade‐off in a stream fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Important variation in the shape and strength of density‐dependent growth and mortality is observed across animal populations. Understanding this population variation is critical for predicting density‐dependent relationships in natural populations, but comparisons amongst studies are challenging as studies differ in methodologies and in local environmental conditions. Consequently, it is unclear whether: (a) the shape and strength of density‐dependent growth and mortality are population‐specific; (b) the potential trade‐off between density‐dependent growth and mortality differs amongst populations; and (c) environmental characteristics can be related to population differences in density‐dependent relationships. To elucidate these uncertainties, we manipulated the density (0.3–7 fish/ ) of young‐of‐the‐year brook trout (Salvelinus fontinalis) simultaneously in three neighbouring populations in a field experiment in Newfoundland, Canada. Within each population, our experiment included both spatial (three sites per stream) and temporal (three consecutive summers) replication. We detected temporally consistent population variation in the shape of density‐dependent growth (negative linear and negative logarithmic), but not for mortality (positive logarithmic). The strength of density‐dependent growth across populations was reduced in sections with a high percentage of boulder substrate, whereas density‐dependent mortality increased with increasing flow, water temperature and more acidic pH. Neighbouring populations exhibited different mortality‐growth trade‐offs: the ratio of mortality‐to‐growth increased linearly with increasing density at different rates across populations (up to 4‐fold differences), but also increased with increasing temperature. Our results are some of the first to demonstrate temporally consistent, population‐specific density‐dependent relationships and trade‐offs at small spatial scales that match the magnitude of interspecific variation observed across the globe. Furthermore, key environmental characteristics explain some of these differences in predictable ways. Such population differences merit further attention in models of density dependence and in science‐based management of animal populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».