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Enregistrement W2981457586 · doi:10.1016/j.envint.2019.105190

Association of water fluoride and urinary fluoride concentrations with attention deficit hyperactivity disorder in Canadian youth

2019· article· en· W2981457586 sur OpenAlexaffabout
Julia Riddell, Ashley J. Malin, David B. Flora, Hugh McCague, Christine Till

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesFP7 HealthNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésFluorideAttention deficit hyperactivity disorderTap waterLogistic regressionStrengths and Difficulties QuestionnaireOdds ratioOddsMedicineNational Health and Nutrition Examination SurveyEnvironmental healthPsychologyPsychiatryChemistryMental healthPopulationInternal medicineInorganic chemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Exposure to fluoride has been linked with increased prevalence of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in the United States and symptoms of inattention in Mexican children. We examined the association between fluoride exposure and attention outcomes among youth living in Canada. METHOD: We used cross-sectional data collected from youth 6 to 17 years of age from the Canadian Health Measures Survey (Cycles 2 and 3). Urinary fluoride concentration adjusted for specific gravity (UFSG) was available for 1877 participants. Water fluoride concentration measured in tap water samples was available for 980 participants. Community water fluoridation (CWF) status was determined by viewing reports on each city's website or contacting the water treatment plant. We used logistic regression to test the association between the three measures of fluoride exposure and ADHD diagnosis. Linear regression was used to examine the relationship between the three measures of fluoride exposure and the hyperactivity/inattention score on the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). RESULTS: did not significantly predict ADHD diagnosis or hyperactive/inattentive symptoms. A 1 mg/L increase in tap water fluoride level was associated with a 6.1 times higher odds of an ADHD diagnosis (95% CI = 1.60, 22.8). A significant interaction between age and tap water fluoride level (p = .03) indicated a stronger association between tap water fluoride and hyperactivity/inattention symptoms among older youth. A 1 mg/L increase in water fluoride level was associated with a 1.5 SDQ score increase (95% CI: 0.23, 2.68, p = .02) for youth at the 75th percentile of age (14 years old). Similarly, there was a significant interaction between age and CWF. At the 75th percentile of age (14 years old), those living in a fluoridated region had a 0.7-point higher SDQ score (95% CI = 0.34, 1.06, p < .01) and the predicted odds of an ADHD diagnosis was 2.8 times greater compared with youth in a non-fluoridated region (aOR = 2.84, 95% CI: 1.40, 5.76, p < .01). DISCUSSION: Exposure to higher levels of fluoride in tap water is associated with an increased risk of ADHD symptoms and diagnosis of ADHD among Canadian youth, particularly among adolescents. Prospective studies are needed to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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