Cervical cytology reproducibility and associated clinical and demographic factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the Pap test has been the standard screening method for cervical precancer/cancer detection, it has been criticized for having a relatively low sensitivity and a low reproducibility between pathologists. There is limited knowledge about inter-rater agreement and what clinical and demographic factors are associated with disagreements between pathologists reading the same Pap smear. METHODS: This study aimed to assess inter- and intra- rater agreement of the Pap smear in 1619 cytologic slides with biopsy confirmation, using kappa statistics. Clinical and demographic factors associated with higher odds of inter-rater agreement were also examined and stratified by histologic diagnosis grade. RESULTS: Using a five grade classification system, the overall kappa statistics for total, inter-rater, and intra-rater samples were 0.62, 0.57, and 0.88 (unweighted) and 0.83, 0.81, and 0.95 (weighted), respectively. In stratified analyses by histologic grade, total kappas ranged from 0.40 (atypia) to 0.64 (human papilloma virus/CIN 1). Factors such as referral for abnormal Pap test (diagnostic vs screening population), recruiting site, and parity were found to be associated with higher agreement between the two cytologic readings. CONCLUSIONS: We observed relatively higher levels of agreement compared with other studies. However, variability was considerable and agreement was generally moderate, suggesting that cervical screening test accuracy and reproducibility needs to be improved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle