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Enregistrement W2981466752 · doi:10.1093/ofid/ofz359.031

846. Postnatally Acquired Zika Virus (ZIKV) Infection in Infants and Young Children in Guatemala: Serologic and Neurodevelopmental (ND) Evaluation

2019· article· en· W2981466752 sur OpenAlexfundno aff
Flor M. Muñoz, Amy K. Connery, Muktha S. Natrajan, Jesse J. Waggoner, Molly M. Lamb, Daniel Olson, Alejandra Paniagua-Ávila, Desirée Bauer, Evan J. Anderson, Mark J. Mulligan, Mirella Calvimontes, Guillermo A. Bolaños, Andrea Holliday, Wendy A. Keitel, Hana M. El Sahly, Kay M. Tomashek, Edwin J. Asturias

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthModernaBioCrystBrigham and Women's HospitalMcGill UniversityNovavaxFaculty of Medicine, University of British ColumbiaMcGill University Health Centre
Mots-clésSerologyMedicineZika virusDengue virusFlavivirusDengue feverPopulationIncidence (geometry)PediatricsVirologyImmunologyAntibodyVirusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Diagnosing ZIKV infection in children in dengue (DENV) endemic regions is challenging. The kinetics and effects of maternal Ab on infant infection responses remain unknown, as do the ND effects of ZIKV acquired in early life. Methods This is a population-based prospective cohort study in infant–mother pairs and children <5 years in a rural DENV endemic area of Guatemala evaluating the incidence and ND outcomes of postnatally cquired ZIKV infection. Subjects were followed 1 year for symptoms of flavivirus-like illness (FLI), serologic and virologic evidence of ZIKV or DENV infection and ND outcomes. ZIKV and DENV neutralizing antibodies (NAb) were measured at enrollment and longitudinally. Subjects were classified as ZIKV- or DENV-infected based on NAb. Specimens from acute illnesses were tested for viral RNA by rRT-PCR. ND was assessed at enrollment and longitudinally using an adapted Mullen Scales of Early Learning (MSEL). Results In total, 1,371 subjects (374 children 1–5 years, 500 infants, 497 mothers) were enrolled from June 2017 to July 2018. Among 1,335 evaluable subjects, 7.6% (101) had serologic evidence of recent ZIKV infection (NAb >500 or >100 and DENV-neg); 13.2% (176) were DENV-pos only; 44.8% (598) were ZIKV-neg (NAb15 −<100) or low (<500) ZIKV and DENV NAb, suggesting prior flavivirus infection or cross-reactivity (Figures 1 and 2). ZIKV infection alone was more prevalent in children 1–5 years, while infants’ serologic pattern was similar to that of their mothers. One child ZIKV seroconverted. In 391 FLI episodes (67 children 1–5 years and 215 infants with fever, rash, myalgia, and conjunctivitis; 109 mothers with fever, myalgia, and joint pain), acute DENV infections, but not ZIKV, were identified by rRT-PCR. MSEL scores were similar to US norms in infants <12 m (composite mean 94.8, SD 11.9), but lower in children 1–5 years in all domains (mean 75.1, SD 17.4, P < 0.0001) (Figure 3). Conclusion Serologic evidence of recent ZIKV infection, but no acute ZIKV, was documented in young children in Guatemala. Infant seroreactivity derives from prior maternal infection and DENV cross-reactivity. Observed substantial differences in ND scores between infants and children 1–5 years challenge the ability to isolate the potential effects of ZIKV infection in early life. NIAID Contract HHSN272201300015I Task Order HHSN27200013. FMM and EJA Co-PIs. Disclosures Flor M. Munoz, MD, Biocryst: Grant/Research Support; CDC: Research Grant; Moderna: Other Financial or Material Support, Safety Monitoring Board Member/Chair; NIH: Research Grant; Novavax: Research Grant; UP to Date: Author and Editor: Royalties, Other Financial or Material Support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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