Occurrence of F region echoes for the polar cap SuperDARN radars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Observations by six Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) polar cap radars, three in the northern hemisphere and three in the southern hemispheres, are considered to assess F region echo occurrence rates over solar, season, and day cycles and to establish relationship between the echo occurrence rate and the background electron density and plasma flow velocity magnitude. The echo occurrence rate is shown to increase toward the solar cycle maximum, more distinctly on the nightside, consistent with a general trend of the background electron density. Over the last 5 years, the echo occurrence rates decline at a rate of 5–10% per year. The pattern of seasonal and diurnal variations in echo occurrence is found to be consistent with previous SuperDARN publications. Minor dips in echo occurrence rate are observed in winter solstices, and these are related to an overall decrease in the electron density. In most of the time sectors, the echo occurrence rate increases with the electron density but only up to a certain threshold value after which the dependence saturates. The level of the saturation depends on season, local time, and average plasma flow velocity magnitude. For the summer daytime observations, the echo occurrence rate correlates with variations of both electron density and plasma flow velocity magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».