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Enregistrement W2981472973 · doi:10.4095/288672

Description of watershed outline and water depth survey datasets from Geraldine Lake - Iqaluit, Nunavut

2011· report· en· W2981472973 sur OpenAlexaffabout
P Budkewitsch, C Prévost, G Pavlic, M Pregitzer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A watershed outline map, a bathymetric map, and water related statistics of Geraldine Lake, the Iqaluit water supply reservoir where produced following field work in Iqaluit during the summer of 2008. One objective of this initiative was to develop the technology for Nunavut scientists and to transfer the methodologies in communities where drinking water supply is at risk due to a declining supply and a changing climate. With support from Indian and Northern Affairs Canada (INAC), a small team of scientists from the Canada Centre for Remote Sensing (CCRS) are involved in a project to help characterize the water supply of Nunavut communities. This was a complex task involving the delineation of watersheds and estimation of the water volume of the supply lake for the community. To estimate this water volume, a bathymetric map was produced based on field surveys using a depth sounder equipped with a GPS. CCRS developed a low cost and easy to use technique to enable such depth surveys to be rapidly carried out. The technology transfer aspect of the activity was aimed to allow Nunavut professionals to produce lake depth maps with low cost and easy to use tools and software. The enclosed datasets were produced under the ''Enhancing Resilience in a Changing Climate Program'' of the Earth Sciences Sector, Natural Resources Canada. Thousands of depth survey points were acquired between July 25th and August 1st 2008 by CCRS scientists, Nunavut Department of Environment staff, and a teacher of the Nunavut Arctic College. Several large format image maps were printed and distributed to the Municipality of Iqaluit, the Department of Community and Government Services offices in all three regions of Nunavut, the Department of Indian and Northern Affairs, etc., and were presented at several venues. This document describes the digital dataset of Geraldine Lake provided to the Planning and Lands office of the Municipality of Iqaluit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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