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Enregistrement W2981472999 · doi:10.4095/289306

Surficial geology, geomorphology, granular resource evaluation and geohazard assessment for the Maxhamish Lake map area (NTS 94O), northeastern British Columbia

2011· report· en· W2981472999 sur OpenAlexaffabout
David Huntley, A S Hickin, W Chow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeohazardGeologyGeomorphologyGeologic mapHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringLandslide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the Geo-mapping for Energy and Minerals Program (GEM-Energy) Yukon Basins Project, the Geological Survey of Canada (GSC) and British Columbia Ministry of Energy and Minerals (BCMEM) collaborated between 2009 and 2011 to produce a digital surficial geology and landform (geoscience) map and an accompanying geodatabase of field observations, terrain units, landforms and geomorphic processes in the Maxhamish Lake map area (NTS 94O), British Columbia. In this paper, we present the distribution of surficial deposits and landforms; and describe the sedimentology, surface morphology and facies associations of major terrain units and landforms. This terrain inventory is evaluated to: a) better define the regional potential for granular aggregate and frac sand resources in the map area; b) identify key geohazards that could impact surface infrastructure (e.g., road design, well pad locations, pipeline routing); c) provide baseline information useful for future land management decisions on resource development in northeastern British Columbia. By providing government agencies, industry, communities and the public access to reliable geoscience information on surficial earth materials, geohazards and granular resource potential and groundwater, the risks for new investment, exploration and development of natural resources in northern British Columbia will be reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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