Choice of conditioning regimens for bone marrow transplantation in severe aplastic anemia
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic bone marrow transplantation (BMT) is curative therapy for the treatment of patients with severe aplastic anemia (SAA). However, several conditioning regimens can be used for BMT. We evaluated transplant conditioning regimens for BMT in SAA after HLA-matched sibling and unrelated donor BMT. For recipients of HLA-matched sibling donor transplantation (n = 955), fludarabine (Flu)/cyclophosphamide (Cy)/antithymocyte globulin (ATG) or Cy/ATG led to the best survival. The 5-year probabilities of survival with Flu/Cy/ATG, Cy/ATG, Cy ± Flu, and busulfan/Cy were 91%, 91%, 80%, and 84%, respectively (P = .001). For recipients of 8/8 and 7/8 HLA allele-matched unrelated donor transplantation (n = 409), there were no differences in survival between regimens. The 5-year probabilities of survival with Cy/ATG/total body irradiation 200 cGy, Flu/Cy/ATG/total body irradiation 200 cGy, Flu/Cy/ATG, and Cy/ATG were 77%, 80%, 75%, and 72%, respectively (P = .61). Rabbit-derived ATG compared with equine-derived ATG was associated with a lower risk of grade II to IV acute graft-versus-host disease (GVHD) (hazard ratio [HR], 0.39; P < .001) but not chronic GVHD. Independent of conditioning regimen, survival was lower in patients aged >30 years after HLA-matched sibling (HR, 2.74; P < .001) or unrelated donor (HR, 1.98; P = .001) transplantation. These data support Flu/Cy/ATG and Cy/ATG as optimal regimens for HLA-matched sibling BMT. Although survival after an unrelated donor BMT did not differ between regimens, use of rabbit-derived ATG may be preferred because of lower risks of acute GVHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».