Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Argentina, tensions between the military and Indigenous People have been present since the formation of the nation-state in the late 19th century. During the so-called “Campañas al desierto” (Desert Campaigns), when the Argentine military occupied the northern and southern sovereign Indigenous territories, Indigenous Nations were seen as the main opponents to the military project of building a civilized nation. The confrontation between the military and Indigenous nations were seen as the main opponents to a civilized nation. Against analysis that regards relations between the military and Indigenous People as inherently violent, a new line in historiographical studies traces too the trajectories of Indigenous troops joining the military. The 19th-century relations between the military and Indigenous People were therefore more complex than an opposition between contrary nations. During the colonization of Indigenous lands in Pampa and Patagonia region to the south and in the Chaco region to the north west, Indigenous groups were both enemies and allies and necessary for the success of the nation-state’s advance. Within these alliances and relations of proximity, military officers produced a specific racialization of Indigenous bodies related to positive perceptions of them as strong and skillful soldiers. These sets of ideas, present in military memoirs in the 19th century, re-emerge in how Toba Indigenous men experience being racialized during the Mandatory Military Service in the mid- and late 20th century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».