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Enregistrement W2981483192 · doi:10.1111/ajt.15662

Co-localized immune protection using dexamethasone-eluting micelles in a murine islet allograft model

2019· article· en· W2981483192 sur OpenAlexafffund
Purushothaman Kuppan, Sandra Kelly, Kateryna Polishevska, Karen Seeberger, Gregory S. Korbutt, Andrew R. Pepper

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBreakthrough T1D CanadaAlberta Innovates - Health SolutionsHealth ResearchJuvenile Diabetes Research Foundation International
Mots-clésMedicineImmunosuppressionTransplantationMicelleFOXP3IsletProinflammatory cytokineImmune systemImmunologyInternal medicineInsulinPharmacologyInflammationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The broad application of ß cell transplantation for type 1 diabetes is hindered by the requisite of lifelong systemic immunosuppression. This study examines the utility of localized islet graft drug delivery to subvert the inflammatory and adaptive immune responses. Herein, we have developed and characterized dexamethasone (Dex) eluting Food and Drug Administration-approved micro-Poly(lactic-co-glycolic acid) micelles and examined their efficacy in a fully major histocompatibility complex-mismatch murine islet allograft model. A clinically relevant dose of 46.6 ± 2.8 μg Dex per graft was confirmed when 2 mg of micelles was implemented. Dex-micelles + CTLA-4-Ig (n = 10) resulted in prolonged allograft function with 80% of the recipients demonstrating insulin independence for 60 days posttransplant compared to 40% in empty micelles + CTLA-4-Ig recipients (n = 10, P = .06). Recipients of this combination therapy (n = 8) demonstrated superior glucose tolerance profiles, compared to empty micelles + CTLA-4-Ig recipients (n = 4, P < .05), and significantly reduced localized intragraft proinflammatory cytokine expression. Histologically, increased insulin positive and FOXP3+ T cells were observed in Dex-micelles + CTLA-4-Ig grafts compared to empty micelles + CTLA-4-Ig grafts (P < .01 and P < .05, respectively). Localized drug delivery via micelles elution has the potential to alter the inflammatory environment, enhances allograft survival, and may be an important adjuvant approach to improve clinical islet transplantation outcomes. The broad application of ß cell transplantation for type 1 diabetes is hindered by the requisite of lifelong systemic immunosuppression. This study examines the utility of localized islet graft drug delivery to subvert the inflammatory and adaptive immune responses. Herein, we have developed and characterized dexamethasone (Dex) eluting Food and Drug Administration-approved micro-Poly(lactic-co-glycolic acid) micelles and examined their efficacy in a fully major histocompatibility complex-mismatch murine islet allograft model. A clinically relevant dose of 46.6 ± 2.8 μg Dex per graft was confirmed when 2 mg of micelles was implemented. Dex-micelles + CTLA-4-Ig (n = 10) resulted in prolonged allograft function with 80% of the recipients demonstrating insulin independence for 60 days posttransplant compared to 40% in empty micelles + CTLA-4-Ig recipients (n = 10, P = .06). Recipients of this combination therapy (n = 8) demonstrated superior glucose tolerance profiles, compared to empty micelles + CTLA-4-Ig recipients (n = 4, P < .05), and significantly reduced localized intragraft proinflammatory cytokine expression. Histologically, increased insulin positive and FOXP3+ T cells were observed in Dex-micelles + CTLA-4-Ig grafts compared to empty micelles + CTLA-4-Ig grafts (P < .01 and P < .05, respectively). Localized drug delivery via micelles elution has the potential to alter the inflammatory environment, enhances allograft survival, and may be an important adjuvant approach to improve clinical islet transplantation outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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