Co-localized immune protection using dexamethasone-eluting micelles in a murine islet allograft model
Notice bibliographique
Résumé
The broad application of ß cell transplantation for type 1 diabetes is hindered by the requisite of lifelong systemic immunosuppression. This study examines the utility of localized islet graft drug delivery to subvert the inflammatory and adaptive immune responses. Herein, we have developed and characterized dexamethasone (Dex) eluting Food and Drug Administration-approved micro-Poly(lactic-co-glycolic acid) micelles and examined their efficacy in a fully major histocompatibility complex-mismatch murine islet allograft model. A clinically relevant dose of 46.6 ± 2.8 μg Dex per graft was confirmed when 2 mg of micelles was implemented. Dex-micelles + CTLA-4-Ig (n = 10) resulted in prolonged allograft function with 80% of the recipients demonstrating insulin independence for 60 days posttransplant compared to 40% in empty micelles + CTLA-4-Ig recipients (n = 10, P = .06). Recipients of this combination therapy (n = 8) demonstrated superior glucose tolerance profiles, compared to empty micelles + CTLA-4-Ig recipients (n = 4, P < .05), and significantly reduced localized intragraft proinflammatory cytokine expression. Histologically, increased insulin positive and FOXP3+ T cells were observed in Dex-micelles + CTLA-4-Ig grafts compared to empty micelles + CTLA-4-Ig grafts (P < .01 and P < .05, respectively). Localized drug delivery via micelles elution has the potential to alter the inflammatory environment, enhances allograft survival, and may be an important adjuvant approach to improve clinical islet transplantation outcomes. The broad application of ß cell transplantation for type 1 diabetes is hindered by the requisite of lifelong systemic immunosuppression. This study examines the utility of localized islet graft drug delivery to subvert the inflammatory and adaptive immune responses. Herein, we have developed and characterized dexamethasone (Dex) eluting Food and Drug Administration-approved micro-Poly(lactic-co-glycolic acid) micelles and examined their efficacy in a fully major histocompatibility complex-mismatch murine islet allograft model. A clinically relevant dose of 46.6 ± 2.8 μg Dex per graft was confirmed when 2 mg of micelles was implemented. Dex-micelles + CTLA-4-Ig (n = 10) resulted in prolonged allograft function with 80% of the recipients demonstrating insulin independence for 60 days posttransplant compared to 40% in empty micelles + CTLA-4-Ig recipients (n = 10, P = .06). Recipients of this combination therapy (n = 8) demonstrated superior glucose tolerance profiles, compared to empty micelles + CTLA-4-Ig recipients (n = 4, P < .05), and significantly reduced localized intragraft proinflammatory cytokine expression. Histologically, increased insulin positive and FOXP3+ T cells were observed in Dex-micelles + CTLA-4-Ig grafts compared to empty micelles + CTLA-4-Ig grafts (P < .01 and P < .05, respectively). Localized drug delivery via micelles elution has the potential to alter the inflammatory environment, enhances allograft survival, and may be an important adjuvant approach to improve clinical islet transplantation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».