Global management of patients with knee osteoarthritis begins with quality of life assessment: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (KOA) is a prevalent form of chronic joint disease associated with functional restrictions and pain. Activity limitations negatively impact social connectedness and psychological well-being, reducing the quality of life (QoL) of patients. The purpose of this review is to summarize the existing information on QoL in KOA patients and share the reported individual factors, which may influence it. METHODS: We conducted a systematic review examining the literature up to JAN/2017 available at MEDLINE, EMBASE, Cochrane, and PsycINFO using KOA and QOL related keywords. Inclusion criteria were QOL compared to at least one demographic factor (e.g., age, gender), lifestyle factor (e.g., functional independence), or comorbidity factor (e.g., diabetes, obesity) and a control group. Analytical methods were not considered as part of the original design. RESULTS: A total of 610 articles were reviewed, of which 62 met inclusion criteria. Instruments used to measure QoL included: SF-36, EQ-5D, KOOS, WHOQOL, HAS, AIMS, NHP and JKOM. All studies reported worse QoL in KOA patients when compared to a control group. When females were compared to males, females reported worse QOL. Obesity as well as lower level of physical activity were reported with lower QoL scores. Knee self-management programs delivered by healthcare professionals improved QoL in patients with KOA. Educational level and higher total mindfulness were reported to improve QoL whereas poverty, psychological distress, depression and lacking familial relationships reduce it. Surgical KOA interventions resulted in good to excellent outcomes generally; although, results varied by age, weight, and depression. CONCLUSION: KOA has a substantial impact on QoL. In KOA patients, QoL is also influenced by specific individual factors including gender, body weight, physical activity, mental health, and education. Importantly, education and management programs designed to support KOA patients report improved QoL. QoL data is a valuable tool providing health care professionals with a better comprehension of KOA disease to aid implementation of the most effective management plan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».