Can the External Environment Generate Better Economic Performance in Academic Spin-Offs?
Notice bibliographique
Résumé
The strategic stimulus to economic development is innovation. It was defined by Schumpeter as the commercial or industrial application of something new (product, process, production method). New product developments grew out of process innovation, particularly the development of components made from new materials, and the techniques to produce them the value of process innovation is proportional to the level of output produced by a given firm. Based on this we can distinguish two different life cycles: the life cycle of product technology and life cycle process technology. It’s appropriate to understand if and how long these innovation processes lead to positive economic results. The innovation capabilities are the driver of long-term success. The relation should remain significant beyond short-term earnings or become even greater for earnings of a longer-term. The length of a firm’s innovation cycle appears to be a determinant of the relationship between enhanced innovation capabilities and future earnings. The paper proposes a framework to evaluate the impact of academic spin-offs at the local level. Spin-off creation is the most complex way of commercializing academic research but has the highest potential impact on the local context. We develop a framework that takes into account the direct and indirect impacts of spin-offs. In the empirical part of the paper, we apply this framework to a sample of Italian spin-offs between 2001 and 2017. The empirical analysis shows that measured in quantitative terms, the impact of spin-offs on the local economy is quite small. Using the selected variables, It's possible to affirm that the presence of business incubators represents an element capable of positively influencing the performance of academic spin-offs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».