Human Milk Fatty Acid Composition Is Associated with Dietary, Genetic, Sociodemographic and Environmental Factors in the CHILD Cohort (P08-114-19)
Notice bibliographique
Résumé
Human milk fatty acids impact infant growth and development, and their composition is highly variable. We aimed to characterize milk fatty acid composition in a large pregnancy cohort and identify factors that influence their variability. Among 1094 mothers from the CHILD cohort, we analyzed milk collected at 3–4 months postpartum. Fatty acids were measured by high-resolution capillary gas-liquid chromatography. Individual fatty acids, total saturated (SFA), monounsaturated (MUFA), n3 and n6-polyunsaturated fatty acids (n3-PUFA and n6-PUFA) were analyzed as standard deviation scores and using principal components analysis (PCA). Maternal diet, sociodemographic, health and environmental factors were self-reported. Single-nucleotide polymorphisms were assessed in genes encoding fatty acid desaturase 1 (FADS1 rs174556) and FADS2 (rs174575). Using PCA, we identified four milk fatty acid patterns: ‘MUFA and low SFA’, ‘high n6-PUFA’, ‘high n3-PUFA’ and ‘high medium-chain fatty acids’. In multivariable-adjusted analyses, fish oil supplementation and fatty cold water fish intake were positively associated with docosohexanoic acid and the “high-n3-PUFA” pattern. Mothers carrying the minor allele of FADS1 rs174556 (C > T) had lower proportions of arachidonic acid (ARA). Independent of dietary and genetic factors, Asian ethnicity was associated with higher linoleic acid and total n3-PUFA. Ethnic differences in ARA were explained by the FADS1 genotype. Maternal obesity was independently associated with higher total SFA and ‘high medium-chain fatty acid’ pattern, and lower total MUFA. Lactation stage, season, study site, and maternal education were also independently associated with some milk fatty acids. No associations were observed for maternal age, parity, smoking, delivery mode, or infant sex. These results suggest that a combination of diet, genetics, sociodemographic, health and environmental factors influence human milk fatty acid patterns. Together, these factors explained about 25% of the variation observed in n3-PUFAs and n6-PUFAs and about 10% of the variation observed in SFAs and MUFAs. Implications of these findings for maternal and infant health requires further research. Manitoba Medical Service Foundation; Children’s Hospital Research Institute of Manitoba; CIHR; AllerGen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».