The Relationship Between Digital Game Addiction, Communication Skills and Loneliness Perception Levels of University Students
Notice bibliographique
Résumé
Today, with the developing technology, the use of computers, mobile phones and the internet has become indispensable tools of people’s lives. Technology has created new risks while facilitating the living conditions. Especially, there are various addiction concepts that negatively affect human life. Digital game addiction has been added to the concepts of addiction. Game addiction negatively affects the cognitive, psychological and social life of the individual. It is seen that such addiction rapidly spreading around the world are also widespread among children and young people in Turkey. The young population in Turkey is quite intense; it is necessary to investigate the problems related to digital games and find the optimal solution. In this research, it is aimed to investigate the digital game addiction, communication and loneliness perception levels of university students in terms of demographic variables. The sample of the study included 646 students studying at İnönü University in the 2018-2019 academic year. A survey that consists of personal information form, Digital Game Addiction Scale, Communication Skills Scale and UCLA Loneliness scale were used to collect data. The data obtained from the study were analyzed using independent t-test, one-way analysis of variance test (ANOVA) and Pearson’s Product-Moment Correlation Analysis. According to the results; digital game addictions of the participants vary according to gender, grade, parental educational degree, daily playing time and number of siblings. However, income level has no effect on digital gaming addiction. While gender, grade level, mother’s educational degree, duration of play and number of siblings have effects on communication skills; father’s education level and income level have no effect on it. There are significant relationships between students’ perception of loneliness and gender, mother and father educational degree and duration of playing time. One of the main finding obtained in the study; is a significant relationship between digital game addiction and communication skills while there is no statistically significant correlation between digital game addiction and loneliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».