Microbial Community Structure and Methane Cycling Potential along a Thermokarst Pond-Peatland Continuum
Notice bibliographique
Résumé
The thawing of ice-rich permafrost soils in northern peatlands leads to the formation of thermokarst ponds, surrounded by organic-rich soils. These aquatic ecosystems are sites of intense microbial activity, and CO2 and CH4 emissions. Many of the pond systems in northern landscapes and their surrounding peatlands are hydrologically contiguous, but little is known about the microbial connectivity of concentric habitats around the thermokarst ponds, or the effects of peat accumulation and infilling on the microbial communities. Here we investigated microbial community structure and abundance in a thermokarst pond-peatland system in subarctic Canada. Several lineages were ubiquitous, supporting a prokaryotic continuum from the thermokarst pond to surrounding peatlands. However, the microbial community structure shifted from typical aerobic freshwater microorganisms (Betaproteobacteria and Alphaproteobacteria) in the pond towards acidophilic and anaerobic lineages (Acidobacteria and Choroflexi) in the connected peatland waters, likely selected by the acidification of the water by Sphagnum mosses. Marked changes in abundance and community composition of methane cycling microorganisms were detected along the thermokarst pond-peatland transects, suggesting fine tuning of C-1 carbon cycling within a highly connected system, and warranting the need for higher spatial resolution across the thermokarst landscape to accurately predict net greenhouse gas emissions from northern peatlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».