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Enregistrement W2981504979 · doi:10.1186/s12889-019-7680-6

Design and measurement in a study of war exposure, health, and aging: protocol for the Vietnam health and aging study

2019· article· en· W2981504979 sur OpenAlexaff
Kim Korinek, Bussarawan Teerawichitchainan, Zachary Zimmer, Eleanor Brindle, Thi Kim Chuc Nguyen, Huu Minh Nguyen

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on AgingNational Institutes of HealthEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of Washington
Mots-clésMedicineGerontologyEnvironmental healthBiostatisticsPublic healthMilitary serviceStressorPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Survivors of war throughout the world experience illnesses and injuries that are crucial to understand, given the ongoing treatment and adaptation they demand. In developing countries like Vietnam, where population aging and chronic disease burdens are rapidly rising, aging populations have seen a disproportionate share of armed conflict and related casualties. This paper describes the Vietnam Health and Aging Study (VHAS), a unique resource for investigating mechanisms of association between diverse exposures to armed conflict during the Vietnam War and multiple dimensions of older adult health among survivors of that war. METHODS: The VHAS utilizes a longitudinal design, the first wave of data collection conducted in 2018 among 2447 older adults. A second wave of follow-up data collection, scheduled to take place in 2021, will examine life course, social relational and health and mortality transitions. The VHAS was conducted in four northern Vietnamese districts purposively selected to represent a spectrum of war exposure as indicated by intensity of bombings. Additionally, VHAS uses random sampling within gender and military service subdomains to permit unique gender-specific analyses of military service, trauma exposure and health. The VHAS' face-to-face interviews include modules detailing war and military service experiences; warzone stressors; and multiple dimensions of health such as chronic disease, functional limitation, disability, health behaviors, cognition and psychological health. Biomarker data collected for the full VHAS sample includes anthropometric and functional tests such as grip strength and blood pressure, hair samples for cortisol assay, and capillary blood samples to assay C-reactive protein, cholesterol, HbA1c, and other markers of interest for cardiovascular and other disease risks and for testing the impact of early life stressors on later life health. Blood samples will also permit epigenetic analysis of biological aging. DISCUSSION: Future VHAS investigations will examine dynamic linkages between war exposure, mortality and morbidity, while taking into account the selective nature of each of these processes. Longitudinal analyses will examine late-life health transitions and war-related resiliency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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