Biochemical parameters and oxidative stress markers in Tunisian patients with periodontal disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oxidative stress is involved in many diseases including diabetes and cancer. Numbers of studies have suggested its involvement in the pathogenesis of periodontal diseases. The aim of this study was to evaluate the levels of biochemical parameters and oxidative stress markers in plasma of healthy and chronic periodontitis patients. METHODS: One hundred thirty subjects were divided into two groups; patients (mean age = 42 ± 13.6 y.o) and control (mean age = 44.8 ± 12.6 y.o). Patients and healthy subjects were free from any infection, coronary or heart disease, diabetes or liver failure. Total cholesterol, LDLc, HDLc, Triglycerides (TG), creatinine, uric acid (UA), glucose and urea levels as well as the activities of enzymatic antioxidants such as catalase, glutathione reductase (GR) and total antioxidant capacity (TAOC), were measured in plasma samples using colorimetric assays. Statistical differences between groups were determined by Student's t-test and p ≤ 0.05 was considered as significant. RESULTS: Periodontitis patients exhibited significant decrease in the activities of catalase, TAOC, GR and TG, cholesterol, LDLc, glucose, HDLc, uric acid levels in plasma samples in comparison with healthy subjects. However, no statistically significant differences in the levels of creatinine and urea were observed between the two groups. CONCLUSION: The reduction of plasma antioxidant activities (Catalase, TAOC, GR) may have a role in the pathogenesis of periodontal diseases. Our findings suggest a decrease in the host capacity to control the damage caused by oxidative stress. Therefore, therapeutic strategies, aiming at modulating the oxidative stress could be considered as potential tools for the prevention or treatment of periodontal diseases and their potential systemic effects on the general health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».