Remorin interacting with PCaP1 impairs <i>Turnip mosaic virus</i> intercellular movement but is antagonised by VPg
Notice bibliographique
Résumé
binding protein 1 (PCaP1) interacts with the P3N-PIPO of Turnip mosaic virus (TuMV) and is required for TuMV cell-to-cell movement, but the underlying mechanism remains elusive. The mutant plants with overexpression or knockout of REM1.2 were used to investigate its role in TuMV cell-to-cell movement. Arabidopsis thaliana complementary mutants of pcap1 were used to investigate the role of PCaP1 in TuMV cell-to-cell movement. Yeast-two-hybrid, bimolecular fluorescence complementation, co-immunoprecipitation and RT-qPCR assays were employed to investigate the underlying molecular mechanism. The results show that TuMV-P3N-PIPO recruits PCaP1 to PD and the actin filament-severing activity of PCaP1 is required for TuMV intercellular movement. REM1.2 negatively regulates the cell-to-cell movement of TuMV via competition with PCaP1 for binding actin filaments. As a counteractive response, TuMV mediates REM1.2 degradation via both 26S ubiquitin-proteasome and autophagy pathways through the interaction of VPg with REM1.2 to establish systemic infection in Arabidopsis. This work unveils the actin cytoskeleton and PM nanodomain-associated molecular events underlying the cell-to-cell movement of potyviruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».