Apparent Proximal Ulna Dorsal Angulation Variation Due to Ulnar Rotation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of ulna rotation on the apparent proximal ulna dorsal angulation (PUDA). METHODS: Computed tomography images of 59 ulnas were included in this study, 48 being bilateral specimens and the remaining 11 were unilateral. Three-dimensional models of the entire ulna were obtained, and the ulnas were rotated in 5-degree increments in internal rotation or external rotation from neutral. PUDA, PUDA apex, varus angulation, and varus apex were measured on each ulna. RESULTS: With the ulna in neutral rotation, the mean (95% CI) PUDA was 3.7 (2.9-4.5) degrees, whereas the mean varus angle was 10.5 (9.8-11.1) degrees. The varus angle apex and PUDA apex were 28.9 (27.5-30.2)% and 19.6 (18.7-20.6)% along the total length of the ulna, respectively. As the ulna was rotated externally by 5, 10, and 15 degrees, the PUDA increased by 0.7 (0.5-0.9) degrees, 1.2 (0.9-1.4) degrees, and 1.4 (1.1-1.8) degrees, respectively. Conversely, with internal rotation of 5, 10, and 15 degrees, the PUDA decreased by 0.9 (0.8-1.1) degrees, 2.0 (1.8-2.3) degrees, and 3.3 (2.7-3.9) degrees, respectively. CONCLUSIONS: This study demonstrates that small degrees of ulna rotation result in a statistically significant change in the apparent PUDA; however, this may not represent a clinically significant difference. Because of the anatomic variation between patients, it is important to obtain a contralateral film to determine the PUDA for anatomic reduction of the ulna in complex cases. When using a contralateral image, it is important to obtain a true lateral film or consider using 3-dimensional imaging for preoperative planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».