Surgical duration is associated with an increased risk of periprosthetic infection following total knee arthroplasty: A population-based retrospective cohort study
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Notice bibliographique
Résumé
BackgroundTotal knee arthroplasty (TKA) is one the most common elective procedures in the world. Post-operative infection is one of its most devastating complications, often necessitating multiple additional surgeries. We aimed to describe the relationship between surgical duration and risk of deep infection following primary elective TKA.MethodsIn this cohort study we analyses primary TKAs done between 2009 and 2016 in Ontario, Canada. We utilized restricted cubic splines to identify a threshold of surgical duration that was associated with an increased risk for infection requiring surgery. Patients with a ‘short’ duration of surgery were matched to those with a ‘long’ duration on patient age (±3 years), patient sex, severe obesity (BMI > 40), the primary surgeon, the hospital and the type of anesthetic.FindingsIn 92,343 primary TKAs, the median surgical duration was 106 min. We identified a cut-point of 100 min that was associated with an increased risk for infection. Subsequently, 17,815 TKA recipients with a ‘long’ procedure length were matched to those with a ‘short’ procedure length. ‘Long’ procedures had a higher rate of deep infection (1.1% versus 0.6%, p < 0.0001). This was equal to a relative risk of 1.81 (p < 0.0001).InterpretationIn a cohort of TKA recipients, we found that procedure lengths longer than 100 min were associated with a significantly increased risk of deep infection requiring surgery. This time threshold serves a useful time-point to identify patients that require closer surveillance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle