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Enregistrement W2981513517 · doi:10.1016/j.bbmt.2019.10.017

Maintenance Tyrosine Kinase Inhibitors Following Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation for Chronic Myelogenous Leukemia: A Center for International Blood and Marrow Transplant Research Study

2019· article· en· W2981513517 sur OpenAlexaff
Zachariah DeFilipp, Richard G. Ancheta, Ying Liu, Zhen‐Huan Hu, Robert Peter Gale, David S. Snyder, Harry C. Schouten, Matt Kalaycio, Gerhard Hildebrandt, Celalettin Üstün, Andrew Daly, Siddhartha Ganguly, Yoshihiro Inamoto, Mark R. Litzow, Jeff Szer, Mary Lynn Savoie, Nasheed Hossain, Mohamed A. Kharfan‐Dabaja, Mehdi Hamadani, Ran Reshef, Ashish Bajel, Kirk R. Schultz, Shahinaz M. Gadalla, Aaron T. Gerds, Jane L. Liesveld, Mark Juckett, Rammurti T. Kamble, Shahrukh K. Hashmi, Hisham Abdel‐Azim, Melhem Solh, Ulrike Bacher, Hillard M. Lazarus, Richard F. Olsson, Jean‐Yves Cahn, Michael R. Grunwald, Bipin N. Savani, Jean A. Yared, Jacob M. Rowe, Jan Černý, Naeem Chaudhri, Mahmoud Aljurf, Amer Beitinjaneh, Sachiko Seo, Taiga Nishihori, Jack W. Hsu, Muthalagu Ramanathan, Edwin P. Alyea, Uday Popat, Ronald Sobecks, Wael Saber

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineChronic myelogenous leukemiaDasatinibNilotinibImatinibInternal medicineTransplantationMaintenance therapyLeukemiaImatinib mesylateHematopoietic stem cell transplantationTyrosine-kinase inhibitorGraft-versus-host diseaseOncologyMyeloid leukemiaChemotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It remains unknown whether the administration of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) targeting BCR-ABL1 after allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) is associated with improved outcomes for patients with chronic myelogenous leukemia (CML). In this registry study, we analyzed clinical outcomes of 390 adult patients with CML who underwent transplantation between 2007 and 2014 and received maintenance TKI following HCT (n = 89) compared with no TKI maintenance (n = 301), as reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research. All patients received TKI therapy before HCT. The majority of patients had a disease status of first chronic phase at HCT (n = 240; 62%). The study was conducted as a landmark analysis, excluding patients who died, relapsed, had chronic graft-versus-host disease, or were censored before day +100 following HCT. Of the 89 patients who received TKI maintenance, 77 (87%) received a single TKI and the other 12 (13%) received multiple sequential TKIs. The most common TKIs used for maintenance were dasatinib (n = 50), imatinib (n = 27), and nilotinib (n = 27). As measured from day +100, the adjusted estimates for 5-year relapse (maintenance, 35% versus no maintenance, 26%; P = .11), leukemia-free survival (maintenance, 42% versus no maintenance, 44%; P = .65), or overall survival (maintenance, 61% versus no maintenance, 57%; P = .61) did not differ significantly between patients receiving TKI maintenance or no maintenance. These results remained unchanged in multivariate analysis and were not modified by disease status before transplantation. In conclusion, our data from this day +100 landmark analysis do not demonstrate a significant impact of maintenance TKI therapy on clinical outcomes. The optimal approach to TKI administration in the post-transplantation setting in patients with CML remains undetermined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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