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Enregistrement W2981516214 · doi:10.1017/s0007114519002691

The effects of oral arginine on its metabolic pathways in Sprague–Dawley rats

2019· article· en· W2981516214 sur OpenAlexafffund
Sarah A. Martin, Kaushik Desai

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArginaseArginineEndocrinologyInternal medicineIleumKidneyArgininosuccinate lyaseNitric oxide synthaseArgininosuccinate synthaseArginine decarboxylaseNitric oxideChemistryBiologyBiochemistryMedicineAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral arginine supplements are popular mainly for their presumed vasodilatory benefit. Arginine is a substrate for at least four enzymes including nitric oxide synthase (NOS) and arginase, but the impact of oral supplements on its different metabolic pathways is not clear. Deficiencies of arginine-metabolising enzymes are associated with conditions such as hyperammonaemia, endothelial dysfunction, central nervous system and muscle dysfunction, which complicate the use of oral arginine supplements. We examined the effect of l-arginine (l-Arg) and d-arginine (d-Arg), each at 500 mg/kg per d in drinking water administered for 4 weeks to separate groups of 9-week-old male Sprague-Dawley rats. We quantified the expression of enzymes and plasma, urine and organ levels of various metabolites of arginine. l-Arg significantly decreased cationic transporter-1 expression in the liver and the ileum and increased endothelial NOS expression in the aorta and the kidney and plasma nitrite levels, but did not affect the mean arterial pressure. l-Arg also decreased the expression of arginase II in the ileum, arginine:glycine amidinotransferase in the liver and the kidney and glyoxalase I in the liver, ileum and brain, but increased the expression of arginine decarboxylase and polyamines levels in the liver. d-Arg, the supposedly inert isomer, also unexpectedly affected the expression of some enzymes and metabolites. In conclusion, both l- and d-Arg significantly affected enzymes and metabolites in several pathways that use arginine as a substrate and further studies with different doses and treatment durations are planned to establish their safety or adverse effects to guide their use as oral supplements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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