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Enregistrement W2981517767 · doi:10.1186/s12913-019-4510-6

An audit of dementia education and training in UK health and social care: a comparison with national benchmark standards

2019· article· en· W2981517767 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Smith, Sahdia Parveen, Cara Sass, Michelle Drury, Jan R. Oyebode, Claire Surr

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareAlzheimer Society
Mots-clésDementiaAuditMedicineNursingWorkforceHealth careNursing researchMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite people living with dementia representing a significant proportion of health and social care users, until recently in the United Kingdom (UK) there were no prescribed standards for dementia education and training. This audit sought to review the extent and nature of dementia education and training offered to health and social care staff in the UK against the standards described in the 2015 Dementia Training Standards Framework, which describes the knowledge and skills required of the UK dementia workforce. METHODS: This audit presents national data concerning the design, delivery, target audience, length, level, content, format of training, number of staff trained and frequency of delivery within existing dementia training programmes offered to health and social care staff. The Dementia Training Standards Framework was used as a reference for respondents to describe the subjects and learning outcomes associated with their training. RESULTS: The findings are presented from 614 respondents offering 386 training packages, which indicated variations in the extent and quality of training. Many training packages addressed the subjects of 'person-centred care', 'communication', 'interaction and behaviour in dementia care', and 'dementia awareness'. Few training packages addressed subjects concerning 'pharmacological interventions in dementia care', 'leadership' and 'end of life care'. Fewer than 40% of The Dementia Training Standards Framework learning outcomes targeted to staff with regular contact with people with dementia or in leadership roles were covered by the reported packages. However, for training targeted at increasing dementia awareness more than 70% of the learning outcomes identified in The Dementia Training Standards Framework were addressed. Many training packages are not of sufficient duration to derive impact; although the majority employed delivery methods likely to be effective. CONCLUSIONS: The development of new and existing training and education should take account of subjects that are currently underrepresented and ensure that training reflects the Training Standard Framework and evidence regarding best practice for delivery. Lessons regarding the limitations of training in the UK serve as a useful illustration of the challenge of implementing national dementia training standards; particularly for countries who are developing or have recently implemented national dementia strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,062
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0620,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,428 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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