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Enregistrement W2981520517 · doi:10.1057/s41267-019-00276-y

A geographic relational perspective on the internationalization of emerging market firms

2019· article· en· W2981520517 sur OpenAlexfundno aff
Ping Deng, Andrew Delios, Mike W. Peng

Notice bibliographique

RevueJournal of International Business Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Texas at DallasMinistry of Education, IndiaNational Natural Science Foundation of ChinaNational University of SingaporeIvey Business School, Western UniversityUniversity of WashingtonCleveland State University
Mots-clésInternationalizationInternational businessPerspective (graphical)ProblematizationEmerging marketsSituatedForeign direct investmentNoveltyMicrofoundationsSociologyKnowledge managementEconomic geographyMarketingPositive economicsBusinessEconomicsEpistemologyManagementComputer sciencePsychologySocial psychologyInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The growth of outward foreign direct investment from emerging markets has led to increased scholarly attention on the internationalization of emerging market firms (EMFs). We break from the recent strategic approach on internationalizing EMFs to develop a problematization approach, which permits us to introduce a geographic relational perspective. We use this perspective to highlight process thinking, complex social realities, and relational practice as means by which to better develop theory on the internationalization of EMFs. Our emergent approach emphasizes the need to view EMF internationalization as deeply situated in multifaceted contextual influences, as influenced by path dependence and as manifested in practice. These three relational tenets (contextuality, path dependence, and practice) are central to our geographic relational approach’s ability to generate new challenging research questions for understanding EMF internationalization. Consequently, we add novelty to the international business domain by bringing space and process to the forefront of the EMF research agenda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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