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Enregistrement W2981522358 · doi:10.4095/296492

Biotite chemistry as a monitor of magma fertility and mineralisation potential: results from the Devonian granitoids of New Brunswick

2015· report· en· W2981522358 sur OpenAlexaffabout
Z Azadbakht, David R. Lentz, Chris McFarlane, N Rogers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotiteDevonianMagmaGeologyGeochemistryMineralogyPaleontologyVolcano

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are over 150 granitoid intrusions in the New Brunswick; however, all the mineralised intrusions formed in relation to Acadian and Neoacadian orogenic phases of Appalachian accretion. These granitoids range in age from 423 to 360 Ma, and include examples of pre-, syn-, late-, and post-tectonic emplacement with affinities ranging from primitive to highly evolved A-, S-, and I-types granitoids along with their hybrid varieties. Many of these are spatially and temporally related to specific styles of mineralization, producing deposits of Sn, Ta, Li, Sb, W, Mo, Cu, and Au, as well as other base-metals and U. Igneous biotite crystallises over a wide range of conditions and reacts very sensitively to physio-chemical conditions like halogen and oxygen fugacities, pressure, temperature and chemical composition of the magmas. This sensitivity makes biotite a suitable mineral for identifying the petrogenetic processes, mineralization and alteration of the host granitic rocks. The following features make biotite a valuable probe of magma composition: i) It is the most important reservoir of any excess aluminium in granites that do not contain modal garnet, cordierite, or the Al2SiO5 polymorphs; therefore, it directly reflects the peraluminosity of the host magma in such rocks; ii) it is the most readily available indicator of oxidation state; and iii) it can provide information about the F and Cl composition of the magma. Previous studies have shown that biotite, and to lesser extent hornblende and magnetite, continuously equilibrates with host liquids. Consequently, a core-to-rim study of these minerals and their compositional zoning can provide a record of magma evolution so that the origin and evolution of granitoids can be documented. The aim of this study is to calculate fluoride and chloride activity of aqueous fluids based on measuring F and Cl contents in the minerals containing hydroxyl and halogens, using a combination of electron microprobe and Laser Ablation ICP-MS. These data will be combined and compared with whole-rock trace element geochemistry. The results are expected to help constrain crystallisation conditions, volatile exsolution, and fluorine-chlorine activity of fluids associated with these intrusions, and also to examine the degree of subsolidus re-equilibration using various geothermobarometry techniques. By linking these results to the various styles/types of granitoids and their associated mineralisation it is hoped to establish biotite composition as a robust indicator of an intrusions ore potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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