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Enregistrement W2981522517 · doi:10.4095/305897

Cold-water coral distributions and surficial geology at five spatial scales on the Flemish Cap, northwest Atlantic

2017· report· en· W2981522517 sur OpenAlexaff
Lara Lynne Miles, Evan Edinger, David J. W. Piper

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlemishCoralGeologyOceanographyPhysical geographyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold-water coral (CWC) distributions are strongly influenced by substrate, as they are sessile, long-lived benthic species. While the attachment substrate preferences (hard vs. soft) of many coral species are well known, the relationships between coral species distributions and geological environments are less clear. This study investigates the relationship between CWC distribution and geological environments in a deep offshore setting, examining both surficial geology and bedrock lithology. In 2010 we used a remotely operated vehicle to conduct four video surveys on the southern and eastern flanks of the Flemish Cap, NW Atlantic, ranging in depths from 870 m to 2900 m. CWC were identified to the lowest possible taxonomic level and assigned to functional groups: large gorgonians, small gorgonians, soft corals, pennatulaceans, antipatharians, Desmophyllum dianthus, and reclining solitary scleractinians. Surficial geology was classified at five spatial scales (10 m, 50 m, 100 m, 500 m, 1000 m) along each transect into one of six surficial geological and/or lithological geological facies (fine grained sediment, gravelly fine grained sediment, fine grained sediment and bedrock, igneous bedrock, and sedimentary bedrock). A total of thirty CWC species were observed, with each transect displaying a unique species composition and surficial geology. Functional groups were represented on most facies and depths. Anthomastus sp. (soft coral) was the most abundant coral species observed, and was found on most facies and depths. Soft corals and large gorgonians were the most abundant on the gravelly fine grain and sedimentary bedrock facies between 1673-1873 m. Analysis of Similarity (ANOSIM) showed an influence of both facies and depth on coral species composition, with depth apparently more important. Geological facies had a significant difference on coral species composition when measured at finer scales (10 m, 50 m, 100 m, and 500 m) but not at broader scales (1000m). Of the fine scales, 100 m was the most significant for both CWC species and functional groups. Our results suggest that bathymetry and oceanography are dominant influences on coral distribution at broad scales, with surficial geology dominating distributions at scales finer than 1 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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