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Enregistrement W2981524713 · doi:10.1093/acrefore/9780190264086.013.58

Regulation of Gonadotropins

2019· reference-entry· en· W2981524713 sur OpenAlexaff
Daniel J. Bernard, Yining Li, Chirine Toufaily, Gauthier Schang

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Neuroscience · 2019
Typereference-entry
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyAromataseGonadotropinLuteinizing hormoneOvulationGonadotropic cellFollicle-stimulating hormoneBiologyHormoneGonadotropin-releasing hormoneTestosterone (patch)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The gonadotropins, follicle-stimulating hormone (FSH) and luteinizing hormone (LH), are glycoproteins produced by gonadotrope cells of the anterior pituitary gland. The two hormones act on somatic cells of the gonads in both males and females to regulate fundamental aspects of reproductive physiology, including gametogenesis and steroidogenesis. In males, LH stimulates testosterone production and sperm maturation. FSH also regulates spermatogenesis, though the importance of the hormone in this process differs across species. In females, FSH stimulates ovarian follicle maturation. Follicles are structures composed of oocytes surrounded by two types of somatic cells, granulosa and theca cells. FSH stimulates granulosa cells to proliferate and to increase their production of the aromatase enzyme. LH stimulates theca cells to make androgens, which are converted into estrogens by aromatase in granulosa cells. A surge of LH also stimulates ovulation of mature follicles. Gonadotropin-releasing hormone (GnRH) from the brain is the principal stimulator of gonadotropin synthesis and secretion from the pituitary. The sex steroids (androgens and estrogens) that are produced by the gonads in response to the gonadotropins feedback to the brain and pituitary gland. In the brain, these hormones usually slow the release of GnRH through a process called negative feedback, which in turn leads to decreases in FSH and LH. The steroids also modulate the sensitivity of the pituitary to GnRH in addition to directly regulating expression of the genes that encode the gonadotropin subunits. These effects are gene- and species-specific. In females, estrogens also have positive feedback actions in the brain and pituitary in a reproductive cycle stage-dependent manner. This positive feedback promotes GnRH and LH release, leading to the surge of LH that triggers ovulation. The gonadotropins are dimeric proteins. FSH and LH share a common α-subunit but have hormone-specific subunits, FSHβ and LHβ. The β subunits provide a means for differential regulation and action of the two hormones. In the case of FSH, there is a second gonadal feedback system that specifically regulates the FSHβ subunit. The gonads produce proteins in the transforming growth factor β (TGFβ) family called inhibins, which come in two forms (inhibin A and inhibin B). The ovary produces both inhibins whereas the testes make inhibin B alone. Inhibins selectively suppress FSH synthesis and secretion, without affecting LH. The pituitary produces additional TGFβ proteins called activins, which are structurally related to inhibins. Activins, however, stimulate FSH synthesis by promoting transcription of the FSHβ subunit gene. Inhibins act as competitive receptor antagonists, binding to activin receptors and blocking activin action, and thereby leading to decreases in FSH. Together, GnRH, sex steroids, activins, and inhibins modulate and coordinate gonadotropin production and action to promote proper gonadal function and fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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