Notice bibliographique
Résumé
Within British Columbia's north coast, specifically between Prince Rupert and Bella Bella, from the western coastline to the eastern extent of the Coast Mountains, there has been minimal research to understand earthquake hazards (Brillon, 2016). A more detailed understanding of where and how regional strain energy is being accumulated in the crust and the likelihood of damaging earthquakes in this area is necessary to estimate ground shaking and other earthquake-related hazards. To improve the understanding of seismic hazard in the area, five monitoring stations consisting of seismic and GPS instrumentation were installed in August 2014. In addition, a soft soil seismograph to measure effects of local site conditions was installed in Kitimat and improvements to older GPS and seismic stations in the region were carried out. During the first winter of the deployment a number of the stations suffered significant weather-related damages that resulted in long periods of station downtime. By June 2015 all the stations were repaired and reinforced to minimize damages the following winter. Aside from the stations located in Kitimat, the background noise levels are within the Petersen high and low noise models (Peterson, 1993). The low seismic noise levels consistently allow earthquakes offshore Haida Gwaii with magnitudes less than M2.0 to be used in analysis. In addition to these events 145 earthquakes within the study area have been located. Although a number of earthquakes have been located in the north coast, the locations do not identify any new seismically active areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».