A multibasin comparison of historical water quality trends in Lake Manitou, Ontario, a provincially significant lake trout lake
Notice bibliographique
Résumé
Nelligan C, Jeziorski A, Rühland KM, Paterson AM, Meyer-Jacob C, Smol JP. 2019. A multibasin comparison of historical water quality trends in Lake Manitou, Ontario, a provincially significant lake trout lake. Lake Reserv Manage. 36:243–259. Lake Manitou, on Manitoulin Island (Ontario, Canada), is a two-basin lake that supports a natural lake trout population and currently experiences late-summer hypolimnetic oxygen concentrations below the provincial criterion set to support this sensitive coldwater fish species. However, limited direct monitoring data make it difficult to assess long-term changes in hypolimnetic oxygen concentrations, and to identify what stressors may be responsible for those changes. Dated sediment cores from each basin of Lake Manitou were used to reconstruct end-of-summer volume-weighted hypolimnetic oxygen (VWHO) over the past ∼150 years using assemblages of sedimentary chironomid remains. To assess the influence of nutrients, regional warming, and lake browning, VWHO reconstructions were compared with sedimentary diatom assemblage changes, and spectrally derived trends in both sedimentary chlorophyll a (and its main diagenetic products) and sediment-inferred lakewater total organic carbon. The chironomid-inferred VWHO reconstructions suggest that deepwater oxygen concentrations are currently lower in both basins of Lake Manitou than they were prior to the 20th century (decreasing in the late 1880s coincident with the development of Manitoulin Island by European settlers). In both basins, post-1950 diatom assemblage shifts and whole-lake primary production (sedimentary chlorophyll a) trends suggest that increased nutrient inputs and warming-related changes (i.e., enhanced thermal stability) may be contributing to the current low-oxygen conditions of Lake Manitou. In the west basin, all paleolimnological proxies underwent more pronounced (and often earlier) changes than in the east basin, an observation that suggests more targeted management strategies may be needed to protect Lake Manitou’s coldwater fish population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».