Patterns, predictors, and consequences of dominance in hybrids
Notice bibliographique
Résumé
Are first-generation (F 1 ) hybrids typically intermediate for all traits that differentiate their parents? Or are they similar to one parent for most traits, or even mismatched for divergent traits? Although the phenotype of otherwise viable and fertile hybrids determines their fate, little is known about the general patterns, predictors, and consequences of phenotype expression in hybrids. To address this empirical gap, we compiled data from nearly 200 studies where traits were measured in a common environment for two parent populations and F 1 hybrids. We find that individual traits are typically halfway between the parental midpoint and one parental value (i.e., hybrid trait values are typically 0.25 or 0.75 if parents’ values are 0 & 1). When considering pairs of traits together, a hybrid’s multivariate phenotype tends to resemble one parent (pairwise parent-bias) about 50 % more than the other while also exhibiting a similar magnitude of trait mismatch due to different traits having dominance in conflicting directions. We detect no phylogenetic signal nor an effect of parental genetic distance on dominance or mismatch. Using data from an experimental field planting of recombinant hybrid sunflowers—where there is among-individual variation in dominance and mismatch due to segregation of divergent alleles—we illustrate that pairwise parent-bias improves fitness while mismatch reduces fitness. Importantly, the effect of mismatch on fitness was stronger than that of pairwise parent-bias. In sum, our study has three major conclusions. First, hybrids between ecologically divergent natural populations are typically not phenotypically intermediate but rather exhibit substantial mismatch while also resembling one parent more than the other. Second, dominance and mismatch are likely determined by population-specific processes rather than general rules. Finally, selection against hybrids likely results from both selection against somewhat intermediate phenotypes and against mismatched trait combinations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».