Patient Experience of Living With Cancer‐Associated Thrombosis in Canada (PELICANADA)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous research from the United Kingdom and Spain has identified several areas of unmet clinical and support need for cancer patients diagnosed with venous thromboembolism. It is not known whether such experiences are restricted to those countries health care systems and culture. We therefore evaluated patients' experience of cancer-associated thrombosis (CAT) within a Canadian setting. METHODS: Purposive sampling of patients with CAT attending a regional thrombosis clinic in Vancouver was undertaken. Semistructured interviews were audio recorded, transcribed, and coded using NVivo software. A deductive approach was taken by applying the framework matrix from the original study to these data on a case-by-case basis. RESULTS: Twenty patients (10 male, 10 female) aged 39 to 74 (mean, 63) representing a breadth of different cancers participated. Commonalities between the UK and Canadian patients included the traumatic nature of experiencing CAT, the need for information, and adaptive behaviors through ritualization. Two new themes were identified: (1) Patients with incidental pulmonary emboli (iPE) were usually telephoned about their thrombus with little support and suboptimal communication; and (2) cost implications of accessing low-molecular-weight heparin varied according to insurance cover. Patients were sometimes converted to warfarin for financial reasons. CONCLUSION: The distress associated with CAT is a common experience across different populations but may be ameliorated by early access to specialist services, information, and support. The current process for managing iPE could be improved with better communication and a dedicated clinical pathway. Funding issues may influence choice of anticoagulant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».