P6312Pregnancy outcomes in women with cardiothoracic transplants: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Increasing numbers of women with heart-lung transplants (HLT) are now planning and continuing with pregnancies. The risks of pregnancies in these women have not been systematically assessed. Methods A search strategy was designed for MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central from inception to January 2018 to identify studies reporting outcomes in three or more pregnancies following HLT. Pooled incidence of maternal outcomes and fetal and neonatal outcomes were calculated using random-effects meta-analysis and reported per 100 pregnancies with 95% confidence intervals (CI). Risk-of-bias was determined using the Joanna Briggs Checklist for Case Series. Subgroup analysis was conducted based on transplanted organ. Results A total of 3658 records were identified, 172 full texts reviewed, and 12 studies included. The included studies reported on 385 pregnancies in 272 transplant recipients. Maternal complications included mortality during pregnancy [0.5% (0, 1.1%)], mortality during the specified follow-up period [15.4% (10,4, 20.3%)], graft rejection during pregnancy [7.4% (4.2, 10.5%)], preeclampsia [12.3% (7.2%, 17.5%)], gestational diabetes [6.4% (2.6, 10.1%)], and caesarean deliveries [41.4% (33.4, 48.7%)]. As many as 78.4% (69.8, 86.9%) pregnancies resulted in live births. Of the remainder, 13.6% (6.3, 20.9%) resulted in miscarriages (fetal loss under 20 weeks of gestation), 2% (0.3, 3.7%) resulted in stillbirths (fetal loss after 20 weeks of gestation), and 6.8% (4.3, 9.3%) in pregnancy terminations for various reasons. Of those born live, 3.4% (1.3, 5.6%) succumbed in the neonatal period. Over half the pregnancies [51.2% (31, 71.3%)] resulted in preterm deliveries (<37 weeks of gestation). There were subgroup-specific variations in the prevalence of complications. For example, lung transplant recipients were less likely than heart transplant recipients to have pregnancies complicated by preeclampsia [8.3% (3.0, 13.6%) vs. 17.8% (10.8, 24.8%)] suffer maternal mortality during the follow up period [41.4% (23.4, 59.3%) vs. 10.8% (5.9, 15.8%)]. Studies had a moderate risk-of-bias. Conclusions Although large proportions of pregnancies in women with HLT result in live births and few maternal deaths occur during pregnancy, these women are at increased risk for preeclampsia, preterm birth, perinatal mortality and maternal mortality following childbirth. Subgroup-specific variations should be taken into account while counselling HLT recipients contemplating pregnancies. Acknowledgement/Funding None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».