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Enregistrement W2981540233

Labrador Retriever ve Alman Çoban Köpeklerde Rektal Isı Değişimi, Doğan Yavrular Arasındaki Süre ve Yavru Sayısının Gebelik Süreleri Üzerine Etkisi

2012· article· tr· W2981540233 sur OpenAlexaboutno aff
Abuzer Kafar Zontürlü, Cihan Kaçar

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2012
Typearticle
Languetr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLabrador RetrieverGynecologySurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sunulan çalışmada, Alman Çoban ve Lobrador Retriever ırkı köpeklerde rektal ısı değişimleri, yavru sayıları ve doğan yavrular arasındaki süre ve gebelik süreleri üzerine etkileri araştırmaktır. Çalışma, Bursa ilinde özel bir köpek barınağında, iki farklı ırktan toplam 30 adet köpek kullanılarak gerçekleştirildi. Çiftleştirmeler vaginal sitoloji ve erkeğin kabulüne göre yapıldı. Yapılan çiftleştirmeler sonrası 25-30. günler arasında transabdominal ultrasonografi ile gebelik tespit edildi. Köpeklerde doğum ilk çiftleştirmeleri takiben 58-64 günler arasında gerçekleşti. Ortalama gebelik süresi Alman Çoban ırklarında 62.61.5 gün ve Labrador Retriever ırklarında 61.62.0. gün olarak belirlendi. Doğan yavrular arasındaki süre ise Alman Çoban ırklarında 20 ile 415 dakika arasında gerçekleşirken, Labrador ırklarında bu süre 5-405 dakika arasında gözlemlendi. İlk yavrunun çıkışı ile son yavru çıkışındaki süre (doğumun ikinci aşaması) Alman Çoban köpeklerde 7.492.44 ve Labrador Retriever ırkı köpeklerde ise 7.381.75 saat olarak belirlendi. Yavru sayısın gebelik süreleri üzerine de etkisinin olmadığı saptandı (P> 00,5). Rektal ısı ilk yavrunu doğumundan 24 saat önce 38,270.04 °C, doğumundan hemen sonra 37.430.06 °C olarak ölçüldü (P< 0.001). Sonuç olarak; Vaginal sitoloji ve dişinin ilk kabulü ile yapılan çiftleştirmelerde her iki ırkta gebelik süreleri 60-61 gün arasında gerçekleşmiştir. Doğum öncesi rektal ısının düştüğü ve doğum tamamlandıktan sonra tekrar yükseldiği yapılan ölçümlerde saptanmıştır. Bir batımda doğan yavru sayısının gebelik sürelerini etkilemediği sonucuna varıldı.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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