Towards an Indigenous-Informed Relational Approach to Free, Prior, and Informed Consent (FPIC)
Notice bibliographique
Résumé
International and domestic rights frameworks are setting the stage for the full recognition of Indigenous Peoples’ rights in Canada. However, current political promises to restore Indigenous relations, to reconcile historic wrongs, and to foster mutual prosperity and well-being for all people within Canada remain woefully unfulfilled. Indigenous Peoples continue to call for full engagement with emerging Indigenous rights frameworks such as the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP) and its principles of free, prior, and informed consent (FPIC). This article discusses the key findings from a multi-year university–community research partnership with Matawa First Nations in which we collaboratively seek to advance understanding of consultation processes and Indigenous experiences of and perspectives on FPIC. The article, based on several years of dialogue and interviews and a two-day workshop on FPIC, offers insight into Indigenous perspectives on FPIC advancing an Indigenous-informed relational approach to consultation and consent seeking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,305 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,101 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».