MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2981541448 · doi:10.1136/bmjopen-2019-032025

Cross-sectional study of the health of southern African truck drivers

2019· article· en· W2981541448 sur OpenAlexaff
Samanta Tresha Lalla‐Edward, Alex Emilio Fischer, François Venter, Karine Scheuermaier, Ruchika Meel, Catherine Hankins, Gabriela B. Gomez, Kerstin Klipstein‐Grobusch, Melvin Draaijer, Alinda G. Vos

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTruckCross-sectional studyPublic healthEnvironmental healthEpidemiologyOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsPoison controlNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Lifestyle and working conditions of truck drivers predisposes them to risk-factors associated with communicable and non-communicable diseases, but little is known about the health status of African truck driver. This study aims to assess a cross-section of truckers in South Africa to describe their health information. SETTING: The study took place across three truck-stop rest areas in the South African provinces of Free State and Gauteng. PARTICIPANTS: Eligibility criteria included being males aged 18 years and older, full-time employment as a long-distance truck driver. A total of 614 male truck drivers participated; 384 (63%) were Zimbabwean and 325 (55%) completed high-school. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The trucker survey explored demographics; working conditions; sexual, eating and sleeping behaviours; mental health status, medical history and cardiac risk-factors. Medical assessments included physical measurements, glucose and lipid measurements, ECG, carotid intima-media thickness (CIMT) and cardiac ultrasound. RESULTS: In the previous month, 554 (91%) participants were sexually active; 522 (86%) had sex with a regular partner; 174 (27%) with a casual partner; 87 (14%) with a sex worker. Average time driving was 10 hours/day, 20 days/month, 302 (50%) never worked night shifts and 74 (12%) worked nights approximately four times per week. 112 (18%) experienced daytime sleepiness and 59 (10%) were ever hospitalised from an accident. Forty-seven (8%, 95% CI 5.3 to 9.5) were HIV-positive, with half taking antiretrovirals. Forty-eight (8%) truckers had some moderate depression, while 21 (4%) suffered from post-traumatic stress disorder. Reported tuberculosis, myocardial infarction, and diabetes were <3%. Prominent cardiac risk-factors included smoking (n=63, 11%), consuming alcohol (>15 drinks/week) (n=54, 9%), overweight/obesity (n=417, 69%), and hypertension (n=220, 36%,95% CI 32.1 to 39.7). ECG results showed 23 (4.9%) and 29 (5.3%) drivers had left ventricular hypertrophy using the Cornell criterion and product, respectively. CIMT measurements indicated nine (4.2%) drivers had a carotid atherosclerotic plaque. CONCLUSION: This first holistic assessment of health among southern African male truck drivers demonstrates substantial addressable cardiovascular risk factors, mental health issues and sexual risk behaviours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetSleep and Work-Related FatigueTravaux en français237 207