Short stems have lower load at failure than double-wedged stems in a cadaveric cementless fracture model
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Periprosthetic femoral fractures (PFFs) have a higher incidence with cementless stems. The highest incidence among various cementless stem types was observed with double-wedged stems. Short stems have been introduced as a bone-preserving alternative with a higher incidence of PFF in some studies. The purpose of this study was a direct load-to-failure comparison of a double-wedged cementless stem and a short cementless stem in a cadaveric fracture model. Methods Eight hips from four human cadaveric specimens (age mean 76 years (60 to 89)) and eight fourth-generation composite femurs were used. None of the cadaveric specimens had compromised quality (mean T value 0.4 (-1.0 to 5.7)). Each specimen from a pair randomly received either a double-wedged stem or a short stem. A materials testing machine was used for lateral load-to-failure test of up to a maximal load of 5000 N. Results Mean load at failure of the double-wedged stem was 2540 N (1845 to 2995) and 1867 N (1135 to 2345) for the short stem (p < 0.001). All specimens showed the same fracture pattern, consistent with a Vancouver B2 fracture. The double-wedged stem was able to sustain a higher load than its short-stemmed counterpart in all cases. Failure force was not correlated to the bone mineral density (p = 0.718). Conclusion Short stems have a significantly lower primary load at failure compared with double-wedged stems in both cadaveric and composite specimens. Surgeons should consider this biomechanical property when deciding on the use of short femoral stem. Cite this article: A. Klasan, M. Bäumlein, P. Dworschak, C. Bliemel, T. Neri, M. D. Schofer, T. J. Heyse. Short stems have lower load at failure than double-wedged stems in a cadaveric cementless fracture model. Bone Joint Res 2019;8:489–494. DOI: 10.1302/2046-3758.810.BJR-2019-0051.R1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».