Green synthesis and physiochemical characterization of nickel oxide nanoparticles: Interaction studies with Calf thymus DNA
Notice bibliographique
Résumé
One of the most promising applications of nanomaterials is that of nanobiosensors, using biomolecules such as nucleic acids as receptors. This study aimed to synthesize nickel oxide nanoparticles (NiO NPs) by an environmentally friendly green synthesis, using the extract of the herb Coriandrum sativum (coriander). The synthesized NPs were characterized using UV-Visible spectroscopy, Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray diffraction, X-ray photon spectroscopy, field emission scanning electron microscopy coupled with energy dispersive spectroscopy, dynamic light scattering, zeta potential and transmission electron microscopy. All results confirmed the synthesis of pure, spherical, positively charged NiO NPs of around 95 nm in diameter with prominent hydroxyl groups attached to the surface. Furthermore, interaction studies of synthesized NiO NPs with calf thymus DNA (CT DNA) were performed using UV-Visible spectroscopy, UV-thermal melting, circular dichroism, and fluorescence spectroscopy. CT DNA served as a substitute for nucleic acid biosensors. All experimental studies indicated that the NiO NPs bound electrostatically with CT DNA. These studies may facilitate exploring the potential of NiO NP-nucleic acid conjugated materials to be used as nanobiosensors for various applications, especially in pharmacological, epidemiological, and environmental diagnostic applications, and in detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».