Epidemiological Study of Cutaneous Malignant Melanoma in Shiraz, Southwest of Iran between 2011 and 2016
Notice bibliographique
Résumé
Background: Melanoma is the most deadly of all skin cancers in the world, its incidence rate has increased in the last decades. We aim to define the frequency, and epidemiologic features of Cutaneous Malignant Melanoma Cases diagnosed between 2011 and 2016 in teaching hospitals of Shiraz University of Medical Sciences, southwest of Iran. Materials and Methods: This descriptive cross-sectional study was have performed at hospitals affiliated with Shiraz University of Medical Sciences from 2011 to 2016. Pathology reports collected from the laboratory along with general information such as age, sex, site of the tumor and had ulceration or not. SPSS version 23 statistical software was used for data analyzing. P-values less than 0.05 were considered significant. Results: A total of 183 cases of Cutaneous Malignant Melanoma were registered in Faghihi Teaching hospital, 7 cases in Namazi Teaching Hospital and 6 cases in Motahari clinic in Shiraz, between 2011 and 2016. The average age was 64.5 years with age range of 1year to 89 years, mostly in women (51.5%) and also most of the tumor sites were in the foot 46 (23.5%) and then in the scalp 20 (10.2%). The incidence of ulceration was 41 (20.9%), and the most common stage of the tumor was stage one. Conclusion: The results proved the importance of awareness of the physicians about the frequency and epidemiologic features of Cutaneous Malignant Melanoma in their region that they can diagnose or screen and treat them more earlier in better ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».