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Enregistrement W2981563521 · doi:10.1088/1757-899x/609/4/042091

Usability and comfort in Canadian offices: Interview of 170 university employees

2019· article· en· W2981563521 sur OpenAlexaffabout
Mohamed Ouf, Ruth Tamas, William O’Brien

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFacilities and Workplace Management
Établissements canadiensCarleton UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityControl (management)Architectural engineeringPerceptionBuilding automationContext (archaeology)Applied psychologyPerceived controlAutomationPsychologyPreferenceEngineeringComputer scienceHuman–computer interactionSocial psychologyGeographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Increasing building automation to improve energy efficiency introduces a risk of reducing occupants’ perceived control and overall comfort. To this end, this paper presents a field study that used contextual techniques to explore the relationship between occupants’ perceived control and comfort, as well as their preferences for building automation. A total of 170 occupants in 23 Canadian university campus buildings were interviewed in their offices using semi-structured interviews. All interviews entailed verbally administering a survey while photographs were systematically used to identify the context of occupants’ interactions with building controls. Findings revealed that occupants’ perception of comfort was moderately correlated to their perception of control over their indoor environment. Occupants also showed an overwhelming preference for more control opportunities in their offices (e.g. operable windows and dimmable lighting controls). Conducting interviews in offices yielded many interesting anecdotes and enabled the researcher to identify contextual issues related to building controls’ accessibility, which may have been unnoticed otherwise. The findings of this research contribute to a broader debate within the research community about the appropriate level of building automation to optimize energy efficiency and occupant comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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